Почему Snorkel AI утроила оценку до 3,5 млрд долларов

Snorkel AI, стартап, помогающий лабораториям и корпорациям создавать учебные наборы данных и моделируемые среды, привлёк 350 миллионов долларов в раунде серии E при оценке 3,5 миллиарда долларов.

Новый раунд, который возглавили Insight Partners и S 32, оценил семилетний стартап почти в три раза выше оценки в 1,3 миллиарда долларов, которую он получил, когда собрал 100 миллионов долларов в серии D 17 месяцев назад. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, включая Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.

На чём теперь зарабатывает Snorkel AI?

В то время как Snorkel первоначально предоставляла программное обеспечение для автоматизации маркировки данных, в прошлом году она переключилась на предоставление клиентам готовых наборов данных. Вместо того, чтобы работать исключительно как экспертный рынок, Snorkel полагается на гибридный подход, используя свое программное обеспечение и модели для синтетического генерирования данных вместе с экспертами по предметам.

Snorkel заявляет, что ее текущий годовой уровень доходов в настоящее время составляет 375 миллионов долларов США, что восемнадцатикратное увеличение за последние 12 месяцев. Этот рост подпитывается ненасытным аппетитом лабораторий ИИ к высококачественным учебным данным.

Как растут другие компании данных?

Другие компании, занимающиеся данными, позиционирующие себя как лаборатории данных ИИ, наблюдали аналогичный взрыв роста. Валовой годовой доход Mercor вырос до 2 миллиардов долларов, Handshake достиг отметки в 1 миллиард долларов в начале этого года, а TechCrunch сообщил, что Micro 1 вырос до 500 миллионов долларов. Поскольку эти компании выплачивают примерно от 60% до 70% своего дохода непосредственно специалистам по домену, выполняющим работу, важно отметить, что их фактический чистый годовой доход значительно ниже, чем эти основные валовые показатели.

Учитывая, что Snorkel продает среды обучения с подкреплением (RL) и полные наборы данных, а не человеческий труд, платежи его экспертам-людям учитываются в его стоимости проданных товаров, а не в годовых доходах, генерирующих заголовки.

Как появился стартап Snorkel AI?

Snorkel был запущен в коммерческую эксплуатацию в 2019 году после четырех лет исследований соучредителя и генерального директора Алекса Ратнера и его команды в Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта.

Вопросы и ответы

Чем сейчас занимается Snorkel AI, если раньше помогала размечать данные?

В прошлом году Snorkel переключилась с автоматизации маркировки на продажу готовых наборов данных. Компания использует гибридный подход: программное обеспечение и модели генерируют синтетические данные, а эксперты дополняют их.

Когда и как появилась компания Snorkel AI?

Snorkel начала коммерческую деятельность в 2019 году. Ей предшествовали четыре года исследований соучредителя и генерального директора Алекса Ратнера с командой в Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта.